现代数理统计与应用,第二版在数学基础和统计实践之间取得了平衡。根据每个数学学生都应该重点研究数据分析的统计和概率的建议,有成就的作者Jay Devore和Kenneth Berk通过仔细的解释和涉及真实数据的广泛应用,使统计概念和方法清晰和相关。

本书的主要重点是介绍和说明在研究中有用的推论统计方法。本书的第一章是描述性统计,让读者立即接触到真实的数据。接下来的六章将介绍连接描述性统计和推断性统计之间的概率材料。接下来的三章将介绍点估计、基于统计区间的推断和假设检验。本书的其余部分将探讨在各种更复杂的情况下如何使用这种方法。 这一版包括大量的新练习,其中一些类似于在涵盖概率和统计的精算考试中遇到的。代表性的应用包括调查特定餐厅的平均小费百分比是否超过15%的标准,考虑香槟的味道和香气是否受酒瓶温度或倒酒类型的影响,对大学毕业率和平均SAT分数之间的关系进行建模,以及评估航天飞机发射中O形环失效的可能性与发射温度有关。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-0391-3

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