【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】《Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification | Facebook》

准确的图像和视频分类对于广泛的计算机视觉应用非常重要，从识别有害内容，到使视障人士更容易地获得产品，再到帮助人们更容易地在市场等产品上买卖东西。Facebook AI正在开发替代方法来训练我们的人工智能系统，这样我们就可以用更少的标记训练数据来做更多的事情，而且即使在无法获得大量高质量的标记数据集的情况下，也能提供准确的结果。今天，我们分享一个多功能的新模型训练技术的细节，为图像和视频分类系统提供最先进的准确性。