基于深度学习的图像语义分割技术研究进展，Research on Progress of Image Semantic Segmentation Based on Deep Learning

题目： Research on Progress of Image Semantic Segmentation Based on Deep Learning

摘要：

自FCN网络在2014年提出后，SegNet、DeepLab等一系列关于图像语义分割的深度学习架构被相继提出。与传统方法相比，这些架构效果更好、运算速度更快，已经能够运用于自然图像的分割处理。围绕图像语义分割技术，对常用的数据集和典型网络架构进行了梳理分析，对2017年以来的新进展进行了综合研究，利用主流评价指标对主要模型的语义分割效果进行了比较和分析。对语义分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望。