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可解释性是指一个人能够持续预测模型结果的程度。机器学习模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。

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《可解释的机器学习》中文版和英文版：226页pdf理解黑盒模型指南，复旦研究生朱明超翻译
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【UNC-Peter Hase】自然语言处理中的可解释机器学习:方法与评估，34页ppt
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