现代军事冲突可能会跨越大片地理区域,需要各种运输平台进行伤员后送(CASEVAC)。由于可能会出现各种受伤模式的大规模病人移动,无法保证持续的空中优势,以及满足 “黄金时间 ”的能力有限,因此最重要的是需要接触提供医疗服务的各种平台。目前的 CASEVAC 训练模式在后勤方面非常复杂,通常需要学员前往有训练演习平台的地点(另一种选择是使用现役车辆,这会削弱作战能力)。将这种训练数字化转换到虚拟现实(VR)环境中,可以在高保真环境中进行分散训练,能够快速连续地模拟多种此类平台。为了实现这一目标,VALOR 研究小组开发了一套课程,在复制的沉浸式环境中教授这些关键技能。该技术涵盖了空中、陆地和海上平台,可在传统模拟训练无法实现的地区对地理位置分散的人员进行高保真训练,同时最大限度地降低材料、差旅和人员成本,并且无需让现实世界中的平台退出现役。

这个基于 VR 的 CASEVAC 训练计划不仅是提高个人能力的工具,也是在混乱环境中培养团队合作和交流的手段。身临其境的 VR 场景,加上模拟各种运输平台的能力,使军事人员做好了应对不可预知的战斗医学现实的准备。通过与主题专家(SMEs)合作并结合逼真的标准工具包和装备(SKOs),该课程提供了一个强大且适应性强的训练解决方案,符合北约关于保持战备状态和提高战场士兵生存能力的承诺。本讲座将探讨这一创新训练工具的开发、实施和影响,强调其彻底改变军事医学教育的潜力。

成为VIP会员查看完整内容
11

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《无人机的人机协作:实验平台》
专知会员服务
65+阅读 · 6月11日
《用于伤员后送的无人机系统》
专知会员服务
36+阅读 · 5月12日
《无人机蜂群: 利用有限的人工智能铲除对手》
专知会员服务
62+阅读 · 2023年8月14日
《使用强化学习的自主无人飞行器导航:综述》
专知会员服务
74+阅读 · 2023年6月18日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
79+阅读 · 2023年4月12日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
32+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
398+阅读 · 2023年3月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
32+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员