成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
2
机器学习
·
2021 年 10 月 16 日
30分钟快速了解机器学习,CBIO Chloé-Agathe Azencott讲解,41页ppt
专知会员服务
专知,提供专业可信的知识分发服务,让认知协作更快更好!
来自CBIO Chloé-Agathe Azencott讲述的机器学习简明教程,30分钟内容快速了解机器学习。
成为VIP会员查看完整内容
Machine Learning: How do computers learn?
点赞并收藏
2
暂时没有读者
24
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
【PAISS 2021 教程】概率散度与生成式模型,92页ppt
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
【斯坦福Jiaxuan You】图学习在金融网络中的应用,24页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2021年9月19日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
机器学习简明导论,62页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【ST2020硬核课】深度神经网络,57页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月19日
1小时学习Pytorch!最新《深度学习Pytorch》简明视频教程,45页ppt
专知会员服务
186+阅读 · 2020年8月10日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授,附视频与Slides
专知
21+阅读 · 2021年8月20日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知
89+阅读 · 2019年11月11日
可解释人工智能XAI进展,看这份100页PPT为你讲解
专知
46+阅读 · 2019年10月27日
史上最完整的5G介绍PPT
网易智能菌
25+阅读 · 2019年7月12日
知识图谱如何用于可解释人工智能中?KGC2019这份教程为你讲解(附34页ppt)
专知
47+阅读 · 2019年5月12日
下载 | 100页机器学习入门完整版,初学者必备!
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2018年12月18日
43页PPT,图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年9月18日
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍(附pdf下载)
专知
25+阅读 · 2018年7月21日
786页使用TensorFlow和Keras实践机器学习和深度学习教程书籍pdf下载
专知
16+阅读 · 2018年7月15日
【下载】TensorFlow机器学习教程手把手书谱
专知
38+阅读 · 2017年12月22日
Multi-Domain Multi-Task Rehearsal for Lifelong Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月14日
Curriculum Pre-training for End-to-End Speech Translation
Arxiv
4+阅读 · 2020年4月21日
DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年3月31日
Using Ternary Rewards to Reason over Knowledge Graphs with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月26日
Improving the Transformer Translation Model with Document-Level Context
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月8日
Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月12日
Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月24日
Guide Me: Interacting with Deep Networks
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月30日
Language Modeling with Gated Convolutional Networks
Arxiv
5+阅读 · 2017年9月8日
Depth-Gated LSTM
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
机器学习
相关VIP内容
【PAISS 2021 教程】概率散度与生成式模型,92页ppt
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
【斯坦福Jiaxuan You】图学习在金融网络中的应用,24页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2021年9月19日
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
机器学习简明导论,62页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【ST2020硬核课】深度神经网络,57页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月19日
1小时学习Pytorch!最新《深度学习Pytorch》简明视频教程,45页ppt
专知会员服务
186+阅读 · 2020年8月10日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《综述:无人机蜂群的最新技术和未来研究挑战》最新23页
《面向多计算系统的人工智能自主决策》330页
蜂群风暴:人工智能赋能无人机部署
《美国核部署战略报告》最新文件
相关资讯
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授,附视频与Slides
专知
21+阅读 · 2021年8月20日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知
89+阅读 · 2019年11月11日
可解释人工智能XAI进展,看这份100页PPT为你讲解
专知
46+阅读 · 2019年10月27日
史上最完整的5G介绍PPT
网易智能菌
25+阅读 · 2019年7月12日
知识图谱如何用于可解释人工智能中?KGC2019这份教程为你讲解(附34页ppt)
专知
47+阅读 · 2019年5月12日
下载 | 100页机器学习入门完整版,初学者必备!
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2018年12月18日
43页PPT,图文教你机器学习中的数学基础【附PPT下载】
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年9月18日
253页通俗易懂最新的机器学习系统入门书籍(附pdf下载)
专知
25+阅读 · 2018年7月21日
786页使用TensorFlow和Keras实践机器学习和深度学习教程书籍pdf下载
专知
16+阅读 · 2018年7月15日
【下载】TensorFlow机器学习教程手把手书谱
专知
38+阅读 · 2017年12月22日
相关论文
Multi-Domain Multi-Task Rehearsal for Lifelong Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月14日
Curriculum Pre-training for End-to-End Speech Translation
Arxiv
4+阅读 · 2020年4月21日
DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年3月31日
Using Ternary Rewards to Reason over Knowledge Graphs with Deep Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月26日
Improving the Transformer Translation Model with Document-Level Context
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月8日
Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月12日
Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月24日
Guide Me: Interacting with Deep Networks
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月30日
Language Modeling with Gated Convolutional Networks
Arxiv
5+阅读 · 2017年9月8日
Depth-Gated LSTM
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top