基于图形处理器的高性能计算

项目名称： 基于图形处理器的高性能计算

项目编号： No.60903118

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 张严辞

作者单位： 四川大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 现代图形处理单元（GPU）集成有上百个处理器，其强大的并行计算能力使得许多以前图形学领域内非常耗时的算法变得具有实时计算的可能。同时GPU 的并行计算能力也迅速向通用计算领域渗透，在某些大规模并行通用计算的应用上，其相对于CPU 的计算性能可提高10~100 倍。GPU强大的并行计算能力的根本在于它采用了与CPU完全不同的计算模型，即流计算模型。本课题就将围绕着如何将各种科学和实际问题转换为GPU的流计算模型而展开。该研究可以分为两个方向，即GPU的流计算模型在图形计算和并行通用计算中的应用。具体来说，我们将在以前研究的基础上，重点研究实时软阴影生成、流体实时绘制，生物信息学中的序列比对这三个问题。通过本项研究，我们将更充分的了解如何将计算机图形学和通用计算领域的问题转化为流计算模型，为更广泛的应用GPU 的并行高性能计算能力奠定坚实的理论和实践基础。

中文关键词： 图形处理器；火焰模拟和绘制；阴影生成；基因序列拼接；

英文摘要：

英文关键词： GPU；Fire simulation and rendering；Shadow simulation；Gene sequence assembly；