【WWW2021】用于常识知识提取的高级语义

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关于概念及其属性的常识知识(CSK)对于人工智能应用程序(如健壮的聊天机器人)是有用的。以前的作品，如ConceptNet、TupleKB和其他一些人编译了大量的CSK集合，但它们在表达上受到限制，只包含了S的简单概念和P和o的单一字符串的主语-谓语-宾语(SPO)三元组。此外，这些项目要么优先考虑精度，要么优先考虑回忆，但很难协调这些互补的目标。本文提出了一种自动构建大规模CSK断言知识库的方法——Ascent，该方法具有更高的表达能力，同时具有比以往的研究更好的查全率和查全率。Ascent通过捕获带有子组和方面的复合概念，以及使用语义方面精炼断言，从而超越了三元组。后者对于表示断言和进一步限定符的时间和空间有效性很重要。Ascent使用语言模型将开放信息提取相结合。内部评估显示了提升Ascent KB知识库的卓越大小和质量。