《美国陆军研究实验室的当前基础研究课题》最新125页报告

ARL 的基础研究任务涵盖基础研究和应用研究，也可能包括先进技术开发、先进组件开发和原型。支持的研究范围广泛，包括物理、计算、数学、生物、工程、心理、化学和材料科学。

目前的研究课题包括以下领域：

• 先进的学习型智能网络物理系统
• 原子与分子物理学
• 生物化学
• 生物数学
• 仿生电子学
• 复杂动力学与系统
• 计算数学
• 凝聚态物理学
• 社会系统的动态影响
• 地球材料与过程
• 电化学
• 电子传感
• 环境化学
• 流体动力学
• 遗传学
• 信息安全
• 信息处理与融合
• 知识系统
• 材料设计
• 材料力学行为
• 微生物学
• 复杂系统建模
• 现代光学
• 多智能体网络控制
• 认知神经生理学
• 光电子学
• 材料的物理特性
• 聚合物化学
• 量子信息科学
• 社会与认知网络
• 固体力学
• 支持 ARL 基金会研究能力
• 材料合成与加工
• 无线通信网络
• 有源和无源射频传感
• 支持极端材料科学能力的先进制造研究
• 先进无人机系统 (UAS) 技术
• 先进垂直起降（VTOL）飞机技术
• 用于实时、可扩展数据分析的人工智能模型优化
• 使用极度稀疏数据进行人工智能和机器学习
• 人工智能和机器学习--远征机动和空中/地面侦察的使能技术
• 人工智能和机器学习--管理海量数据集
• 用于高级指示和警告的自主传感和信息融合
• 弹道科学研究
• 航空系统计算建模
• 复杂系统的计算建模
• 网络安全
• 颠覆性能源材料与概念
• 电场和磁场传感器技术
• 能源意识
• 多层次决策的环境安全 - 评估和缓解气候风险
• 估计和预测人类行为
• 传热和热管理
• 高压/高频功率开关设备
• 人导系统适应性
• 人类-系统团队互动
• 人与技术的混合界面
• 支持极端材料科学的无敌材料研究
• 支持极端材料科学能力的无形材料研究
• 增强任务耐久性的异构动力
• 光操纵材料与器件
• 用于高级保护的机械超材料
• 用于 ML 的多模态合成数据
• 网络结构、动力学和协议
• 神经科学与神经技术
• 天线孔径的新发展
• 新型计算架构与算法协同设计
• 新型固体激光器和激光材料
• 平台设计与控制
• 功率转换
• 电力电子封装
• 量子纠缠科学与高效光-物质相互作用
• 量子信息科学与定位、导航和授时（QIS-PNT）
• 用于通信、分布式纠缠和信息处理的量子网络
• 反应化学系统
• 通过遮蔽介质的射频传感
• 射频到太赫兹设备和集成电路技术
• 支持极端材料科学能力的超级材料研究
• 复杂环境、气溶胶和撞击中的战术异质传感
• 实现二极管泵浦固态激光器（光纤和块状）功率大幅提升的技术和资源