运筹学中人工智能行为发现的多Agent仿真技术

本文描述了ACE0，这是一个轻量级平台，用于评估人工智能方法在多Agent仿真中的行为发现的适用性和可行性。具体来说，ACE0被设计用来探索与自主飞机等新技术相关的运筹学研究中使用的多Agent仿真的人工智能方法。生产中使用的仿真环境通常是高保真、复杂的，需要大量的领域知识，因此研发成本很高。最小和轻量级的模拟环境可以帮助研究人员和工程师以更敏捷和潜在的成本效益方式评估新的人工智能技术行为发现的可行性。在本文中，我们描述了开发ACE0的动机。我们提供了系统架构的技术概述，描述了一个关于航空航天领域行为发现的案例研究，并对系统进行了定性评估。该评价包括对与学术伙伴的合作研究项目的简要描述，探索不同的人工智能行为发现方法。