【AI+军事】附论文+PPT 《建模、仿真和数据科学来支持指挥官的白图》

摘要

在当前复杂的多域作战中，白图是指挥官了解威胁及其对任务的影响的关键因素。建模和仿真(M&S)与数据科学(DS)可以支持 a)最新的白图开发 b)SME的分析工作，估计任何指挥级别的军事行动的相关风险。本文讨论了北约实施的M&S和数据科学用例，以支持SACEUR的责任区(AOR)弹性风险表述。开源数据经过分析、结构化和操作，以自动方式和按需生成与弹性7基线要求(7BLR)相关的地理参考数据/信息，涵盖政府的连续性、能源供应、人员流动、食品和水、大规模伤亡、通信系统和运输系统在JFC的AOR。它作为预测 SACEUR运营风险的北约弹性模型的输入。系统动力学范式被用来开发北约弹性模型，作为在战略层面处理定性和定量输入数据和抽象弹性语言的混合的理想方法。战略冲击会影响白图状态的当前和未来。实施机器学习技术来估计战略冲击参数。该原型已在最终用户的实验中使用，并且已确定验证步骤。