图:2024 年 2 月 28 日,第 1 太空旅第 18 太空连的一名士兵在白沙导弹发射场进行 “融合项目顶点 4 ”实验期间,在由一名英国陆军特种作战旅士兵看守的小型战术车辆中操作一个小型化战术太空系统。

当今的地缘政治紧张局势使得外国盟友之间的数字互操作性变得至关重要。但是,随着美国对手的规模和技术复杂性不断增加,威胁形势对互操作性的要求也越来越高。为了有效应对当今的挑战,实现联合全域指挥与控制(CJADC2),美国及其盟友和合作伙伴正在着手实现全面无缝的数字集成。

最近,在 2024 年 2 月至 3 月的几周时间里,“融合项目顶点 4”(PCC4)对融合效果进行了检验。PCC4 由美国陆军主办,是联合军种和多国合作伙伴测试与 CJADC2 相关能力和概念的实验场地。与以往的 CJADC2 试验相比,今年的演习在任务合作伙伴之间实现了更高水平的整合--通过试验软件来实现。

虽然不可避免地要对结果进行 “编排 ”以提高能见度,但 PCC4 为国防工业合作的一些关键领域树立了典型,在未来的演习、实验和实际任务中可加以推广。PCC4是技术和行业合作伙伴与政府赞助商相匹配,从而实现关键任务数字集成的一个范例。

“顶点4”的成功给政府与行业的合作带来了三大启示:

经验教训 1:作战人员的意见至关重要

持续的作战人员投入和相应的敏捷开发对于确定可快速实现的软件改进至关重要。在 “顶点 ”项目中,业界和技术专家倾听并理解了赞助商的操作需求,并采用敏捷开发流程,确保在整个活动期间成功进行快速响应的软件更新。有些软件甚至需要在 PCC4 执行的一天内制作和部署了10 个代码实例。这一模式展示了根据作战人员的意见进行敏捷开发的强大影响,特别是软件修改和改进的速度和准确性,以满足作战人员的需求。这种模式需要在冲突中进行,而不仅仅是实验。工业界需要站在战争的最前沿,与其能力的使用者一同作战。

为准备未来的实验,国防部门领导人应建立结构化的持续流程,以收集作战人员的持续反馈。这种反馈应从不同行动和指挥系统的不同层次收集,以确保所有经验都得到考虑。

经验教训 2:互操作性和安全性是第一位

“顶点项目”特别利用了成熟的原型,这些原型具有经过验证的以数据为中心的安全模型,以及身份、凭证和访问管理 (ICAM) 功能,使合作伙伴能够建立零信任环境,从而实现多国数据安全共享。由于美国陆军(或其他任何人)没有明确定义和规定一套管理数据共享的标准,因此完全由行业来决定他们是否愿意共享以及为什么共享。毋庸置疑,让商业利益影响实验结果是一场失败的战斗。

对于未来的演习,国防和行业领导者应就最佳实践进行合作,为数据共享和处理制定更加标准化的协议或指南,使一定的互操作性和安全性标准成为必要。

经验教训 3:避免被供应商锁定

像“顶点项目”这样的实验,从本质上讲,是需要不断试错的。这就需要消除这些活动中始终存在的供应商偏好。政府和行业需要完全接受实验,将其作为一个安全失败空间,并探索测试集成能力的新方法--以及吸收其他能力和行业合作伙伴以填补空白。这种方法强调了国防部门保持灵活性和敏捷性的重要性,避免在整个问题领域依赖单一供应商,特别是在软件领域,只要有足够的资金和时间,任何熟练的软件能力都可以成为解决方案。此外,为了促进持续创新,国防部门必须继续营造一种环境,让日益激烈的竞争确保 “最佳解决方案 ”严格基于性能,而不仅仅是偏好。

在“顶点项目”中,许多人都同意,之所以取得成功,部分原因在于他们以开放的态度与专注于单一问题的各种供应商进行合作(而不仅仅是与单一供应商合作解决各种问题),同时还带来了自己的解决方案。美国应致力于在未来的实验中传达同样的开放性。这就需要限制预先确定的结果,并充分接纳各种软件供应商、技术和方法。

PCC4 是政府与行业合作解决实际作战问题、利用新兴技术和获取反馈以快速改进技术从而满足作战人员需求的机会。随着 CJADC2 的不断成熟和改进,应反思过去的成功经验,并寻找新的机会来推进集成。

参考来源:defensescoop

成为VIP会员查看完整内容
24

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
美空军与太空军7种作战要务:现代战场的创新
专知会员服务
26+阅读 · 5月24日
用于濒海作战的爆炸性无人水面舰艇(USV)
专知会员服务
32+阅读 · 2023年12月25日
融合算法:利用人工智能实现多域作战
专知会员服务
54+阅读 · 2023年12月14日
多项NLP任务新SOTA,Facebook提出预训练模型BART
机器之心
22+阅读 · 2019年11月4日
美国“忠诚僚机”项目概念与技术现状
无人机
11+阅读 · 2018年11月1日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员