几十年来,美国海军一直在研究人工智能的好处和陷阱,虽然人们关注的焦点是无人驾驶船舶和飞行机器人等系统,但人工智能也可能在后勤、资产管理和调度方面带来重大进步。

1月11日,美国海军研究办公室(Office of Naval Research)数学、计算机和信息科学部门主任亚历山德拉·兰茨伯格(Alexandra Landsberg)在水面海军协会第36届全国研讨会(National Symposium)的小组讨论中将焦点转向了人工智能的行政用途。

她认为,虽然分析大量数据和创建摘要等信息处理优势是人工智能的已知优势,但也许在任务规划和有争议的后勤方面,一个较少被谈论和探索的潜力。

随着传感器收集的数据比以往任何时候都多,“现在,鉴于我们在硬件进步和软件进步方面的能力,我们可以引入,考虑到有争议的物流,”她说。

她说,后勤带来的作战问题为两用人工智能带来了机会。他们可以向一些大型商业参与者学习。

“我们去亚马逊或联邦快递吧。亚马逊有仓库,里面有机器人,他们确切地知道里面有什么产品,如何把这些产品送到送货员手中。他们知道如何优化所有这些的日程安排。”

优化资源和规划是兰茨伯格所说的海军一个至关重要的目标的一部分:战备状态。

“如果我们能从世界上的亚马逊或联邦快递公司那里采用这些人工智能方法,并在那里对我们的造船厂进行现代化改造,确切地知道我们拥有哪些零件,什么是合适的人,在正确的时间在正确的地点。所有这些都将结合在一起,真正优化我们机队的可用性。”

她说,人工智能可以在行政上提供帮助的另一个领域是通过ChatGPT等大型语言模型。

“我们想搜索大型文档。我们有很多大型文档。我们想去做总结。我们希望准确地制作表格,”她说。

但是,在国防部内部使用生成式人工智能的一个备受讨论的挑战是安全性和信任。

“挑战在于,世界上的ChatGPT是公开开发的,信息又回到了那里,”她说。

她说,这意味着为了利用生成式人工智能,海军需要开发自己的安全环境,并确保正在训练的数据是安全的。

她补充说,确保信任和理解意味着人工智能必须与人类协同工作。信任需要理解,理解需要培训。

“所有这一切都取决于人类。这实际上是人类和人工智能系统协同工作,它确保运营商信任并理解这些人工智能建议的好处,但也了解这些建议的局限性。”

她说,需要测试评估、验证和确认。除了实验和模拟之外,应用程序还需要在现实世界中进行测试。这绝对至关重要。

有很多扎实的数学和研究可以给你保证,这是其中的一个方面。我们不要忘记,研究人员可以帮助海军提供服务的保证。她说,有了保证,海军就可以将实验扩大到规模。

她说,无论人工智能被用于什么——从无人系统到物流和规划——它都必须涵盖一系列科学技术、基础研究以及技术演示和实验。但它不能在实验中停滞不前——它需要投入使用,并且需要扩大到舰队。

“这就是我们走到一起的地方,”她说。它必须超越实验室中的科学家。“我们必须在车队中尽早并经常对其进行测试。然后我们必须能够扩大规模。它需要什么?它要求海军人员,无论是军事还是民用人员,都要了解人工智能。

兰茨伯格说,人工智能生态系统将需要军事、工业和学术界之间的伙伴关系,“以便能够在人工智能方面为我们提供一些严格的措施和保证。因此,这确实是我看到人工智能生态系统的发展方向,以及我们所有人需要如何合作。

参考来源:National DEFENSE

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