面向结构化数据的向量嵌入理论 | word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data

题目： word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data

摘要：

图形和关系结构的向量表示，无论是手工制作的特征向量还是学习表示，都使我们能够将标准的数据分析和机器学习技术应用于这些结构。在机器学习和知识表示的文献中，对生成这种嵌入的方法进行了广泛的研究。然而，从理论的角度来看，向量嵌入的研究相对较少。在这篇论文中，我们从一个已经在实践中使用的嵌入技术的调查开始，提出了两个我们认为是理解向量嵌入基础的中心的理论方法。我们总结了各种方法之间的联系，并为未来的研究提出了方向。