会员服务
知识图谱 · 可解释性 ·
2020 年 5 月 1 日
知识图嵌入和可解释人工智能 Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

题目： Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI

摘要： 知识图谱嵌入是一种广泛采用的知识表示方法，它将实体和关系嵌入到向量空间中。在这一章中，我们通过解释知识图谱嵌入是什么，如何生成它们以及如何对它们进行评估，向读者介绍知识图谱嵌入的概念。我们总结了这一领域的最新研究成果，对向量空间中表示知识的方法进行了介绍。在知识表示方面，我们考虑了可解释性问题，并讨论了通过知识图谱嵌入来解释预测的模型和方法。

成为VIP会员查看完整内容
https://arxiv.org/abs/2004.14843
Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI
134

相关内容

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新《可解释人工智能XAI：机会与挑战》25页pdf，Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey
最新《可解释人工智能XAI：机会与挑战》25页pdf，Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey
专知会员服务
176+阅读 · 2020年6月23日
【AAAI 2020】InteractE: 通过增加特征交互来改进基于卷积的知识图谱嵌入， InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
【AAAI 2020】InteractE: 通过增加特征交互来改进基于卷积的知识图谱嵌入， InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
专知会员服务
52+阅读 · 2020年6月7日
基于知识图谱的深度学习推荐系统研究，21页pdf，Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey
基于知识图谱的深度学习推荐系统研究，21页pdf，Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey
专知会员服务
156+阅读 · 2020年4月2日
【AAAI2020】 知识图谱表示，获取和应用的综述 25页PDF A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
【AAAI2020】 知识图谱表示，获取和应用的综述 25页PDF A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月29日
【推荐论文】可解释知识解释系统发展方向，Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
【推荐论文】可解释知识解释系统发展方向，Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月19日
【推荐论文】知识图谱如何用于推荐系统？A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
【推荐论文】知识图谱如何用于推荐系统？A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
专知会员服务
169+阅读 · 2020年3月3日
​知识图谱研究最新综述论文: 表示、获取与应用，A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
​知识图谱研究最新综述论文: 表示、获取与应用，A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
专知会员服务
205+阅读 · 2020年2月16日
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
171+阅读 · 2020年2月13日
【论文】知识图嵌入的群表示理论（Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding），俄亥俄州立大学| Chen Cai
【论文】知识图嵌入的群表示理论（Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding），俄亥俄州立大学| Chen Cai
专知会员服务
30+阅读 · 2019年12月30日
【XAI研讨会】知识图谱中的可解释可验证表示学习，62页ppt
【XAI研讨会】知识图谱中的可解释可验证表示学习，62页ppt
专知会员服务
129+阅读 · 2019年12月7日
最新！知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用，25页pdf详述Knowledge Graphs技术趋势
最新！知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用，25页pdf详述Knowledge Graphs技术趋势
专知
91+阅读 · 2020年2月16日
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
专知
82+阅读 · 2020年2月13日
知识图谱在可解释人工智能中的作用，附81页ppt
知识图谱在可解释人工智能中的作用，附81页ppt
专知
89+阅读 · 2019年11月11日
可解释人工智能XAI进展，看这份100页PPT为你讲解
可解释人工智能XAI进展，看这份100页PPT为你讲解
专知
47+阅读 · 2019年10月27日
知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述
知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述
专知
56+阅读 · 2019年8月25日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
知识图谱如何用于可解释人工智能中？KGC2019这份教程为你讲解（附34页ppt）
知识图谱如何用于可解释人工智能中？KGC2019这份教程为你讲解（附34页ppt）
专知
47+阅读 · 2019年5月12日
图嵌入（Graph embedding）综述
图嵌入（Graph embedding）综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
论文浅尝 | Interaction Embeddings for Prediction and Explanation
论文浅尝 | Interaction Embeddings for Prediction and Explanation
开放知识图谱
11+阅读 · 2019年2月1日
AAA2019 Tutorial：可解释AI—人工智能的圣杯（160页PPT从理论到动机，应用和局限性）
AAA2019 Tutorial：可解释AI—人工智能的圣杯（160页PPT从理论到动机，应用和局限性）
专知
17+阅读 · 2019年1月28日
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
Arxiv
12+阅读 · 2019年11月1日
Incorporating Domain Knowledge into Medical NLI using Knowledge Graphs
Incorporating Domain Knowledge into Medical NLI using Knowledge Graphs
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月31日
Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
Arxiv
65+阅读 · 2019年8月15日
Long-tail Relation Extraction via Knowledge Graph Embeddings and Graph Convolution Networks
Long-tail Relation Extraction via Knowledge Graph Embeddings and Graph Convolution Networks
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月4日
Embedding Uncertain Knowledge Graphs
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
Arxiv
11+阅读 · 2018年11月12日
Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月28日
Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Incorporating Literals into Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月3日
Visually Explainable Recommendation
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关主题
知识图谱
可解释性
相关VIP内容
最新《可解释人工智能XAI：机会与挑战》25页pdf，Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey
最新《可解释人工智能XAI：机会与挑战》25页pdf，Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey
专知会员服务
176+阅读 · 2020年6月23日
【AAAI 2020】InteractE: 通过增加特征交互来改进基于卷积的知识图谱嵌入， InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
【AAAI 2020】InteractE: 通过增加特征交互来改进基于卷积的知识图谱嵌入， InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
专知会员服务
52+阅读 · 2020年6月7日
基于知识图谱的深度学习推荐系统研究，21页pdf，Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey
基于知识图谱的深度学习推荐系统研究，21页pdf，Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey
专知会员服务
156+阅读 · 2020年4月2日
【AAAI2020】 知识图谱表示，获取和应用的综述 25页PDF A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
【AAAI2020】 知识图谱表示，获取和应用的综述 25页PDF A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月29日
【推荐论文】可解释知识解释系统发展方向，Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
【推荐论文】可解释知识解释系统发展方向，Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月19日
【推荐论文】知识图谱如何用于推荐系统？A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
【推荐论文】知识图谱如何用于推荐系统？A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
专知会员服务
169+阅读 · 2020年3月3日
​知识图谱研究最新综述论文: 表示、获取与应用，A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
​知识图谱研究最新综述论文: 表示、获取与应用，A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
专知会员服务
205+阅读 · 2020年2月16日
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
171+阅读 · 2020年2月13日
【论文】知识图嵌入的群表示理论（Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding），俄亥俄州立大学| Chen Cai
【论文】知识图嵌入的群表示理论（Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding），俄亥俄州立大学| Chen Cai
专知会员服务
30+阅读 · 2019年12月30日
【XAI研讨会】知识图谱中的可解释可验证表示学习，62页ppt
【XAI研讨会】知识图谱中的可解释可验证表示学习，62页ppt
专知会员服务
129+阅读 · 2019年12月7日
热门VIP内容
相关资讯
最新！知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用，25页pdf详述Knowledge Graphs技术趋势
最新！知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用，25页pdf详述Knowledge Graphs技术趋势
专知
91+阅读 · 2020年2月16日
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
专知
82+阅读 · 2020年2月13日
知识图谱在可解释人工智能中的作用，附81页ppt
知识图谱在可解释人工智能中的作用，附81页ppt
专知
89+阅读 · 2019年11月11日
可解释人工智能XAI进展，看这份100页PPT为你讲解
可解释人工智能XAI进展，看这份100页PPT为你讲解
专知
47+阅读 · 2019年10月27日
知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述
知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述
专知
56+阅读 · 2019年8月25日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
知识图谱如何用于可解释人工智能中？KGC2019这份教程为你讲解（附34页ppt）
知识图谱如何用于可解释人工智能中？KGC2019这份教程为你讲解（附34页ppt）
专知
47+阅读 · 2019年5月12日
图嵌入（Graph embedding）综述
图嵌入（Graph embedding）综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
论文浅尝 | Interaction Embeddings for Prediction and Explanation
论文浅尝 | Interaction Embeddings for Prediction and Explanation
开放知识图谱
11+阅读 · 2019年2月1日
AAA2019 Tutorial：可解释AI—人工智能的圣杯（160页PPT从理论到动机，应用和局限性）
AAA2019 Tutorial：可解释AI—人工智能的圣杯（160页PPT从理论到动机，应用和局限性）
专知
17+阅读 · 2019年1月28日
相关论文
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
Arxiv
12+阅读 · 2019年11月1日
Incorporating Domain Knowledge into Medical NLI using Knowledge Graphs
Incorporating Domain Knowledge into Medical NLI using Knowledge Graphs
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月31日
Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
Arxiv
65+阅读 · 2019年8月15日
Long-tail Relation Extraction via Knowledge Graph Embeddings and Graph Convolution Networks
Long-tail Relation Extraction via Knowledge Graph Embeddings and Graph Convolution Networks
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月4日
Embedding Uncertain Knowledge Graphs
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
Arxiv
11+阅读 · 2018年11月12日
Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月28日
Expeditious Generation of Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Incorporating Literals into Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月3日
Visually Explainable Recommendation
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月31日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top