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知识图谱 · 可解释性 ·
2020 年 5 月 1 日
知识图嵌入和可解释人工智能 Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI
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题目： Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI

摘要： 知识图谱嵌入是一种广泛采用的知识表示方法，它将实体和关系嵌入到向量空间中。在这一章中，我们通过解释知识图谱嵌入是什么，如何生成它们以及如何对它们进行评估，向读者介绍知识图谱嵌入的概念。我们总结了这一领域的最新研究成果，对向量空间中表示知识的方法进行了介绍。在知识表示方面，我们考虑了可解释性问题，并讨论了通过知识图谱嵌入来解释预测的模型和方法。

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https://arxiv.org/abs/2004.14843
Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI
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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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