【论文】知识图嵌入的群表示理论（Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding），俄亥俄州立大学| Chen Cai

题目： Group Representation Theory for Knowledge Graph Embedding

摘要： 最近，知识图谱嵌入已经成为一种流行的建模和推断缺失链接的方法。本文提出了一种知识图谱嵌入的群论观点，将以往的方法与不同的群作用联系起来。此外，利用群表示理论中的Schur引理，我们证明了最新的嵌入方法RotatE具有从任意有限阿贝尔群建立关系的能力

作者简介： Chen Cai，俄亥俄州立大学计算机科学与工程系博士。他的研究兴趣在于图表示学习和拓扑数据分析。