【ICSI Lecture 2019】多媒体数据机器学习的实验设计（Experimental Design for Machine Learning on Multimedia Data）

主题： Experimental Design for Machine Learning on Multimedia Data

摘要： 本课程将为多媒体数据机器学习实验的实验设计提供理论和实践的视角。课程包括讲座和实践部分。本课程将从理论上介绍各种媒体类型的机器学习设计和信号处理，包括视觉内容、时间结构、声音内容、元数据、用户评论等。此外，本课程还将讨论多媒体内容分析领域的当代工作。

邀请嘉宾： Gerald Friedland，2006年获得计算机科学博士学位后移居美国，获得了博士学位。目前在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Lab）担任首席数据科学家，并在加州大学伯克利分校EECS系任兼职教授。