【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning

书籍介绍： 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。本书从机器学习的基础入手，分别讲述了分类、排序、降维、回归等机器学习任务，是入门机器学习的一本好书。

作者： Mehryar Mohri，是纽约大学库兰特数学科学研究所的计算机科学教授，也是Google Research的研究顾问。

大纲介绍：

• 介绍
• PAC学习框架
• rademacher复杂度和VC维度
• 支持向量机
• 核方法
• Boosting
• 线上学习
• 多类别分类
• 排序
• 回归
• 算法稳定性
• 降维
• 强化学习

作者主页：https://cs.nyu.edu/~mohri/