简介:

短文本分类是一种使用预定义标签对短句子进行分类的方法。 但是,短文本的长度短受到限制,这导致特征稀疏的挑战性问题。 现有的大多数方法都将每个短句子视为独立且均匀分布的(IID),仅在句子本身中集中了局部上下文,并且丢失了句子之间的关系信息。 为了克服这些限制,我们提出了一个PathWalk模型,该模型结合了图网络和短句子的强度来解决短文本的稀疏性。 在四个不同的可用数据集上的实验结果表明,我们的PathWalk方法达到了最新的结果,证明了图形网络在短文本分类中的效率和鲁棒性。

成为VIP会员查看完整内容
19

相关内容

北京邮电大学,“211工程”院校。以信息科技为特色,工学门类为主体,工、管、文、理相结合的多科性全国重点大学。其校训为:厚德、博学、敬业、乐群。
【ACL2020】基于图神经网络的文本分类新方法
专知会员服务
68+阅读 · 2020年7月12日
【ICML2020-浙江大学】对抗性互信息的文本生成
专知会员服务
43+阅读 · 2020年7月4日
【ICLR2020-】基于记忆的图网络,MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月22日
知识图谱嵌入(KGE):方法和应用的综述
专知
56+阅读 · 2019年8月25日
基于图卷积文本模型的跨模态信息检索
专知
9+阅读 · 2019年8月3日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
基于LDA的主题模型实践(一)
机器学习深度学习实战原创交流
20+阅读 · 2015年9月9日
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月27日
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月21日
Arxiv
23+阅读 · 2018年8月3日
VIP会员
相关VIP内容
【ACL2020】基于图神经网络的文本分类新方法
专知会员服务
68+阅读 · 2020年7月12日
【ICML2020-浙江大学】对抗性互信息的文本生成
专知会员服务
43+阅读 · 2020年7月4日
【ICLR2020-】基于记忆的图网络,MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月22日
相关资讯
知识图谱嵌入(KGE):方法和应用的综述
专知
56+阅读 · 2019年8月25日
基于图卷积文本模型的跨模态信息检索
专知
9+阅读 · 2019年8月3日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
基于LDA的主题模型实践(一)
机器学习深度学习实战原创交流
20+阅读 · 2015年9月9日
微信扫码咨询专知VIP会员