智慧教育应用发展研究报告

来源：中国信息通讯研究院

报告围绕“智慧教育”这个概念展开，虽然这个词早就被提过无数次，但2025年真正能称得上“智慧化”的教育场景，已经和几年前的概念有了明显不同。以前更多是硬件上的拼装，比如装个电子白板、投个智能系统，顶多算是信息化，这份报告关注的，是AI、大数据、物联网全面介入教育场景，推动教育从“数字化”走向“智能化”。

报告梳理了目前智慧教育的几条核心路径：一是教与学的精准匹配，通过AI分析学生的学习行为、知识薄弱点，推送个性化的学习内容；二是教学过程的数据化沉淀，课堂互动、作业提交、考试反馈，所有环节都形成数据闭环，为老师精准施策提供支持；三是教育治理的数字化升级，校务管理、教师评价、家校互动、资源调配，逐步摆脱人工经验决策，走向数据驱动。 在具体技术落地方面，大模型已经成为智慧教育的重要基座。无论是实时课堂助手、作业批改助手，还是针对教师的备课辅助、教研分析，DeepSeek这类通用大模型都已经切入其中。报告里特别提到，教育场景对大模型有一套特殊要求——语言理解能力必须强，内容生成要精准、符合课程标准，最关键的是，所有推荐内容都要符合育人导向，这对模型的对齐和训练提出更高的标准。 报告还关注到，智慧教育并不是简单地用AI取代老师，而是强调“人机共教”。老师的角色从单一的知识传授者，逐步转型为学习设计者、学习促进者和学习反馈者，AI更多是承担重复、基础的工作，为老师腾出时间和精力，关注更具价值的教学创新和学生成长。 从政策层面，教育部已经明确智慧教育是“十四五”教育信息化的核心任务之一，地方政府也在加快推进智慧校园、智慧课堂建设。报告总结认为，2025年及之后的智慧教育，不再是过去那种技术堆砌，而是真正融入教与学的每个环节，让技术真正成为服务教育公平、提升教育质量的关键力量。