来源:阿里云   近日,阿里云研究院、阿里云创新中心和阿里云中小企业事业部联合发布了《专精特新企业数字化转型升级研究报告》。   报告指出,伴随新一轮科技革命的浪潮,以及全球产业链分工和分布加快重构,数字经济和实体经济深度融合发展,科技创新成为经济发展的核心动能,关键技术成为产业发展的重要命脉,更成为大国博弈的焦点和必解的命题。进入新阶段,面对新形势,着力抓好和大力推动专精特新企业发展,将培优中小企业与做强产业相结合,加快培育一批专注于细分市场、聚焦主业、创新能力强、成长性好的专精特新企业,推动提升专精特新企业数量和质量,有利于助力实体经济特别是制造业做实做强做优,加快实施创新驱动发展战略,提升产业链供应链稳定性和竞争力,更好地引领中国经济高质量发展并从根本上增强中国经济发展的韧性。   针对专精特新企业进行数字化转型的必要性,报告指出,数字化转型升级对于专精特新企业提高领域专业化程度、提升管理精细化水平、强化产品特色化价值、增强技术创新性能力具有重要意义和价值。第一,通过业务流程数字化,再以数据驱动生产管理,能够降低生产成本,提升生产效率,提高产品质量;第二,借助数字化生产工具可以提升内外部协同和管理效率,实现精细运营和敏捷管理;第三,凭借数字化技术平台可促进产业链供应链上下游的融通发展和协作配套,提升自身经营能力与抗风险能力;第四,利用数字技术赋能能够提高企业创新能力,加速科技创新应用落地,有利于培育壮大创新型领军型企业。   根据阿里云组织的倾听中小企业以及中小企业数字化能力测评的调研结果显示,企业高层重视不够、线上线下融合不充分、业务场景与数字应用结合点不明确、缺乏全面的数字化规划设计和数字化运营能力较低等是中小企业目前面临的主要挑战和问题,而造成中小企业追求数字化过程中产生以上困境的主要原因为:一、数字化路径不清,技术能力不足;二、数字化成本过高,显性收益回报不明;三、数字化方案不匹配,阵痛期长。受访的84.3%中小企业仍处于数字化转型的起步探索和基础应用阶段,仅10.7%达到深度应用程度,仍有5%的受访企业尚不具备数字化意愿和能力。   报告认为,数字化转型升级已然成为促进专精特新中小企业高质量发展的必由之路,为使数字化转型升级充分发挥出价值和效益,一方面专精特新中小企业需要提升自身的数字化意识和数字化能力,从思维认知、路径规划、人才培养、能力建设、技术应用等方面着手,构建包含管理机制、业务流程、组织架构、人员能力、技术支撑的全新体系,另一方面也需要政府部门、产业机构、龙头企业和平台企业的共同协力,从加大转型政策支持、提升产业服务水平、促进产业生态融通、加强数字供给能力等多个方面,共同推动我国专精特新企业数字化转型升级进程,加速实现云上创新与成长。   具体内容如下:

成为VIP会员查看完整内容
39

相关内容

人工智能全域变革图景展望(2023)
专知会员服务
78+阅读 · 2023年12月9日
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件(2023)
银行业生成式AI应用报告(2023)
专知会员服务
65+阅读 · 2023年8月31日
数据库发展研究报告(2023年),53页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2023年7月5日
2023全球数字科技发展研究报告
专知会员服务
62+阅读 · 2022年12月27日
数字政府行业趋势洞察(2022年)
专知会员服务
57+阅读 · 2022年8月17日
中小企业数字化转型分析报告
专知会员服务
59+阅读 · 2022年5月10日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月7日
产业元宇宙白皮书(2021-2022),32页pdf
专知
12+阅读 · 2022年2月18日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
白皮书 | 工业智能前沿报告,35页pdf
专知
29+阅读 · 2021年3月9日
报告 | 绿色制造标准化白皮书(2019年版)(附PDF下载)
走向智能论坛
11+阅读 · 2019年9月10日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
机器人4.0白皮书(附下载)
人工智能学家
15+阅读 · 2019年7月2日
2019年全球数字化转型现状研究报告
智能交通技术
13+阅读 · 2019年6月2日
报告 | 5G十大细分应用场景研究报告(附PPT图片)
走向智能论坛
19+阅读 · 2019年4月24日
德勤:工业4.0与数字孪生(附PDF下载)
走向智能论坛
40+阅读 · 2018年9月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
157+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
399+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
139+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
20+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
人工智能全域变革图景展望(2023)
专知会员服务
78+阅读 · 2023年12月9日
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件(2023)
银行业生成式AI应用报告(2023)
专知会员服务
65+阅读 · 2023年8月31日
数据库发展研究报告(2023年),53页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2023年7月5日
2023全球数字科技发展研究报告
专知会员服务
62+阅读 · 2022年12月27日
数字政府行业趋势洞察(2022年)
专知会员服务
57+阅读 · 2022年8月17日
中小企业数字化转型分析报告
专知会员服务
59+阅读 · 2022年5月10日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月7日
相关资讯
产业元宇宙白皮书(2021-2022),32页pdf
专知
12+阅读 · 2022年2月18日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
白皮书 | 工业智能前沿报告,35页pdf
专知
29+阅读 · 2021年3月9日
报告 | 绿色制造标准化白皮书(2019年版)(附PDF下载)
走向智能论坛
11+阅读 · 2019年9月10日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
机器人4.0白皮书(附下载)
人工智能学家
15+阅读 · 2019年7月2日
2019年全球数字化转型现状研究报告
智能交通技术
13+阅读 · 2019年6月2日
报告 | 5G十大细分应用场景研究报告(附PPT图片)
走向智能论坛
19+阅读 · 2019年4月24日
德勤:工业4.0与数字孪生(附PDF下载)
走向智能论坛
40+阅读 · 2018年9月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员