面向航空安全报告的主题网络立方体的多尺度智能信息处理技术研究

项目名称： 面向航空安全报告的主题网络立方体的多尺度智能信息处理技术研究

项目编号： No.61201414

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 张志远

作者单位： 中国民航大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 及时分析和总结航空安全报告可有效减少飞行事故和事故征候的发生，提高民用航空系统的安全性。基于航空安全报告中的信息复杂性以及结构化数据和非结构化文本并存的特点，目前其分析高度依赖专家的经验与知识而难以进行海量数据的自动处理，因此亟待引入新的智能分析方法。本课题在前期研究的基础上提出主题网络立方体的新概念与新技术，为航空安全报告设计一种新型高效的数据组织形式，并将其嵌入联机多维信息分析处理（OLAP）过程，在多尺度上审视触发航空安全事件的相关信息，利用文本网络直观展示安全事件与关键因素之间的因果关系。本项目的研究将为自动、高效地从航空安全报告中发掘航空事故发展的规律和趋势，为敏捷发现航空安全系统的异常提供重要技术支持。其创新之处是首次提出了主题网络立方体的概念及其多尺度分析的新技术，并将其应用于航空安全报告的智能分析处理。

中文关键词： 主题网络立方体；文本网络；多尺度分析；数据挖掘；联机分析处理

英文摘要： It is an important challenging issue to on-line analyze the aviation safety reports with aim for reducing the occurrence of flight accidents and incidents and improving the safety of civil aviation system. The heterogeneity of having both structured data and unstructured text in aviation safety reports causes the highly dependence on expert experience and knowledge in the processing of aviation safety reports, thus there is an urgent need to develop novel approach for the intelligent analysis of aviation reports. We propose a novel approach to address this challenge by introducing a new technology called topic-network cube for efficiently extract significant information from the reports. We will develop new methods for the multi-scale analysis of the topic-network cube and embedding it into the Online Analytical Processing (OLAP) system to investigate the incidents at various granularities effectively. Through the using of topic-network cube, we will be able to effectively investigate the relationship of incidents, and efficiently extract implicit patterns and knowledge hidden in the huge amount of reports. This will reveal regularities and trends of the development of aviation accidents and notify the abnormality of aviation system, which will ultimately improve the aviation safety and performance. The novelty

英文关键词： topic-network cube；text network；multi-scale analysis；data mining；online analytical processing