中文版 | 战争算法：生成式人工智能在战场的崛起

在持续演变的战争形态中，技术革新始终扮演决定性角色——从铁制兵器到核武器皆然。但21世纪正催生一股更隐蔽、智能且无形的力量重塑战场：算法。其中生成式人工智能（GenAI）不仅作为工具崛起，更成为战略级行为体：自主制定决策、创造战术体系、重新定义力量投送的本质内涵。

战争中的算法转向

算法是为执行特定任务设计的规则序列。当与海量数据集及高算力结合时，其从简易计算器蜕变为决策引擎。在战争领域，这种进化标志着指挥结构从"人主导"向"数据驱动型作战"的范式迁移。

从线性指挥到分布式自主

传统战争依赖层级化决策：将军下达指令，士兵执行命令的"自上而下"模式。算法化战争引入去中心化架构——决策可由机器在战术边缘动态生成。该模式支持更快速反应、自适应规划及实时战场优化。

数据驱动的战场

现代战争产生巨量数据：卫星影像、无人机画面、社交媒体流、战场传感器信息等。算法以远超人类的速度解析、分析并响应这些信息。其消化数据越多，预测精度与决策准度越高。

为何生成式AI对战争至关重要？

生成式AI指能基于大数据模式生成新内容（文本、图像、模拟场景或代码）的AI系统。与传统AI的分类预测功能不同，GenAI的核心能力在于创造。这种特性在战争语境中具有深远影响。

GenAI军事应用核心属性

自主创造力：生成作战想定、兵棋推演或对抗性模拟方案
语言掌控力：实时翻译、信息战脚本生成、政策简报自动撰写
战术可视化合成：构建虚拟战场环境用于训练或战略开发
代码生成能力：自动编写或修改国防系统软件

生成式AI在现代战争中的战略应用

战场模拟生成
生成式AI最具价值的应用之一是创建沉浸式真实战场场景。军事战略家可在无需部署兵力的情况下测试新战术或模拟敌方行动。经生成模型强化的模拟可涵盖多变地形、气象条件、平民分布乃至不可预测的敌方行为。生成式AI还能根据实时战场情报动态调整模拟复杂度，确保决策者与自主系统始终针对最相关威胁进行训练。
武器设计与测试加速
传统武器研发周期长达数年，生成式AI显著压缩该进程。通过生成设计蓝图、结构模拟及材料成分方案，生成式AI助力工程师在实体模型建造前完成武器系统数字化原型设计。生成设计还能提出人类工程师难以构想的新型配置方案——例如具备自适应编队能力的无人机群，或通过仿生学优化隐身性能的水下潜航器。
网络战与AI生成恶意软件
在网络领域，生成式AI可编写恶意代码或动态调整既有代码以应对防御体系演进。对抗性生成式AI能开发多态恶意软件——通过持续变更特征签名规避检测。该技术还可批量生成社会工程脚本或深度伪造内容，用于操纵目标对象、散布虚假信息或破坏军事通信网络稳定性。
心理与信息战
生成式AI成为信息作战强力工具，可大规模生成虚假新闻、逼真深度伪造视频及合成虚拟身份。这些产出物能针对特定受众定制，用于激化社会分裂、引导舆论走向或在冲突期间制造混乱。例如生成模型可创建数千条本土化内容，通过算法优化叙事潜移默化影响民众、士兵或决策层。
自主决策支持
生成式AI为战场决策提供辅助：基于敌方位势、部队战备、地形约束等参数生成战术选项序列，预判行动结果并推演多步后续影响。高压环境下指挥官可将AI生成的作战方案作为建议起点。随着数据流持续输入，这些模型实时更新参数，构建出在战斗进程中动态演化的决策树。

AI赋能作战系统的崛起

尽管生成式AI不直接操控武器，其在提升现代作战系统自主性与精确性方面发挥关键作用。

AI生成集群行为
无人机或无人地面载具常以集群模式运作。生成式AI可实时生成适应威胁的集群行为模式——包括运动轨迹、协同机制与决策逻辑。这些算法赋予集群集体智能，使其能自主规避障碍、躲避攻击或精确打击目标。
自适应伪装与欺骗手段
通过分析传感器数据、雷达特征与环境参数，生成式AI可生成迷惑敌系统的伪装图案或电子信号。其还能运用诱饵生成算法在雷达上模拟虚假部队部署或"幽灵军团"。

生成式AI赋能未来战士训练

人类士兵与军官同样受益于生成式AI。军事教育训练体系因AI生成的模拟环境、游戏化训练场及想定规划工具而变革。

语言文化训练
生成模型可创建含外语及文化细节的实景角色演练。受训者与模拟真实行为的AI生成角色互动，为陌生地域作战预做准备。
情感伦理模拟
现代冲突不仅是物理对抗，更是心理与道德较量。生成式AI构建伦理困境模拟场景：士兵需在涉及平民、盟友或道德悖论的生死抉择中训练。这些沉浸式环境不仅磨砺战术技能，更培育道德判断力。

风险挑战与伦理边界

幻觉与可靠性
生成式AI核心风险在于"幻觉"现象——系统生成看似合理实则错误的信息。战场此类错误可能误导指挥决策、引发友军误击或升级冲突。
人类控制权丧失
随着决策权向机器转移，核心问题浮现：人类操作员应保留多少控制权？若自主武器系统基于AI生成指令行动，人类意图与机器执行的界限将危险模糊。
合成暴行与战争罪行
生成式AI伪造战争罪行的风险引发关切——深度伪造技术可虚构未发生的暴行。此类内容可能触发报复、损毁声誉或破坏和谈。验证机制难以匹配AI输出的复杂程度。
不可预测的升级风险
生成模型常以概率化机制运行，其在新环境下的行为难以预判。战争迷雾中，AI可能生成攻击性机动、缺陷谈判策略或挑衅行动等意外后果，且责任归属机制缺失。