一般来说,兵棋推演是在信息不完整、不完善的环境中探索人类决策的工具。它们可以为军事行动的复杂性提供重要见解,也可以用来产生新的想法。兵棋推演的局限性之一在于它们往往只关注单一的时间/空间尺度。例如,战术游戏可以是几分钟到几小时的真实时间和几平方公里的区域,而战略游戏可以是几个月到几年的时间,并且是全球性的。通常情况下,如果分析人员希望进行跨越多个战争层次的分析,唯一可行的方法就是选择最大的领域和最高的分辨率,以适应所涉及的最小尺度。这可能会导致过度简化和汇总,或因游戏分辨率过高而导致大量成本。北约在设计系列兵棋推演以支持北约中间兵力能力概念的发展时,开发了一个整合战术和战略层面的多层次兵棋推演原型。介绍了从这一方法中吸取的一些经验教训,并提出了一种更复杂的整合多兵棋推演层级的方法,以模拟多尺度的战争。这种方法避免了过度简化,能够在不适当增加分析成本的情况下捕捉战争的复杂性。

成为VIP会员查看完整内容
32

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《基于大型语言模型的开放式兵棋推演》
专知会员服务
66+阅读 · 4月23日
《人类与机器:大型语言模型与兵棋推演》
专知会员服务
81+阅读 · 3月27日
兵棋推演未来战争:在多维战争中进行舰队教育
《兵棋在作战规划过程中的作用》21页报告
专知会员服务
96+阅读 · 1月21日
《团队内部能力的变化如何影响作战动态决策》
专知会员服务
29+阅读 · 1月16日
《通过兵棋推演了解城市冲突》
专知会员服务
59+阅读 · 2023年10月13日
《战役级模拟支持的兵棋推演》30页slides
专知会员服务
66+阅读 · 2023年3月7日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
70+阅读 · 2023年4月12日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
385+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
68+阅读 · 2022年9月7日
VIP会员
相关VIP内容
《基于大型语言模型的开放式兵棋推演》
专知会员服务
66+阅读 · 4月23日
《人类与机器:大型语言模型与兵棋推演》
专知会员服务
81+阅读 · 3月27日
兵棋推演未来战争:在多维战争中进行舰队教育
《兵棋在作战规划过程中的作用》21页报告
专知会员服务
96+阅读 · 1月21日
《团队内部能力的变化如何影响作战动态决策》
专知会员服务
29+阅读 · 1月16日
《通过兵棋推演了解城市冲突》
专知会员服务
59+阅读 · 2023年10月13日
《战役级模拟支持的兵棋推演》30页slides
专知会员服务
66+阅读 · 2023年3月7日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员