斯坦福大学Jure Leskovec :《大规模知识图谱推理》，附44页ppt与视频

Scaling-up Knowledge Graph Reasoning

图作为一种抽象形式出现，用来表示复杂的数据，如社会网络、知识图、分子图、生物医学网络，以及用于建模3D对象、流形和源代码。图的机器学习，尤其是深度表示学习，是一个新兴的领域，从蛋白质折叠和欺诈检测到药物发现和推荐系统，有着广泛的应用。本教程概述了图神经网络在知识图谱推理上的应用。