Scaling-up Knowledge Graph Reasoning

图作为一种抽象形式出现,用来表示复杂的数据,如社会网络、知识图、分子图、生物医学网络,以及用于建模3D对象、流形和源代码。图的机器学习,尤其是深度表示学习,是一个新兴的领域,从蛋白质折叠和欺诈检测到药物发现和推荐系统,有着广泛的应用。本教程概述了图神经网络在知识图谱推理上的应用。

成为VIP会员查看完整内容
49

相关内容

【斯坦福CS224W】知识图谱推理,84页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2021年2月19日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
53+阅读 · 2021年2月12日
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程,PPT+代码
专知会员服务
150+阅读 · 2020年4月12日
【WWW2018】网络表示学习Tutorial(附下载)
专知
11+阅读 · 2018年4月25日
Object DGCNN: 3D Object Detection using Dynamic Graphs
Arxiv
6+阅读 · 2021年10月13日
CSKG: The CommonSense Knowledge Graph
Arxiv
18+阅读 · 2020年12月21日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月17日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月7日
VIP会员
微信扫码咨询专知VIP会员