成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
16
异常检测
·
分布外检测
·
2022 年 6 月 2 日
可靠深度异常检测与分布外检测,100页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
专知会员服务
专知,提供专业可信的知识分发服务,让认知协作更快更好!
来自Google Balaji Lakshminarayanan对深度学习异常检测做了细致讲解,值得关注!
成为VIP会员查看完整内容
Reliable Deep Anomaly Detection
Detecting out-of-distribution inputs using deep generative models: Pitfalls and promises
点赞并收藏
16
暂时没有读者
46
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
异常检测
关注
98
在数据挖掘中,异常检测(英语:anomaly detection)对不符合预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。 特别是在检测滥用与网络入侵时,有趣性对象往往不是罕见对象,但却是超出预料的突发活动。这种模式不遵循通常统计定义中把异常点看作是罕见对象,于是许多异常检测方法(特别是无监督的方法)将对此类数据失效,除非进行了合适的聚集。相反,聚类分析算法可能可以检测出这些模式形成的微聚类。 有三大类异常检测方法。[1] 在假设数据集中大多数实例都是正常的前提下,无监督异常检测方法能通过寻找与其他数据最不匹配的实例来检测出未标记测试数据的异常。监督式异常检测方法需要一个已经被标记“正常”与“异常”的数据集,并涉及到训练分类器(与许多其他的统计分类问题的关键区别是异常检测的内在不均衡性)。半监督式异常检测方法根据一个给定的正常训练数据集创建一个表示正常行为的模型,然后检测由学习模型生成的测试实例的可能性。
可靠深度异常检测,34页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
专知会员服务
42+阅读 · 2021年10月1日
基于图的异常检测,94页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年9月27日
最新《深度学习不确定性导论》报告,Google大脑Balaji研究员,65页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2021年8月1日
【Google】梯度下降,48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
Google最新《机器学习对偶性》报告,48页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月29日
【Google】深度学习对抗鲁棒性,43页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义,64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
【课程】《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解,台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知会员服务
83+阅读 · 2019年10月29日
图神经网络可解释性,附45页ppt,Simone Scardapane讲授
专知
0+阅读 · 2022年7月16日
【ICML2022】长尾识别中分布外检测的部分和非对称对比学习
专知
0+阅读 · 2022年7月5日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授,附视频与Slides
专知
21+阅读 · 2021年8月20日
【KDD2020-Tutorial】深度学习异常检测,180页ppt
专知
42+阅读 · 2020年8月28日
【DLIndaba2019】微软大佬带你学习深度学习基础,82页PPT
专知
23+阅读 · 2019年8月31日
深度学习了解一下(附53页Slides)
专知
48+阅读 · 2019年5月20日
Google Brain ICLR Talk:元学习的前沿与挑战
专知
27+阅读 · 2019年5月9日
《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解,台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知
22+阅读 · 2019年4月13日
【新书推荐】复旦邱锡鹏教授发布最全深度学习教材《神经网络与机器学习》
专知
12+阅读 · 2019年4月8日
954页《数据可视化》手册(下载),台湾中央陈君厚研究员
专知
21+阅读 · 2019年1月2日
SUMO介导的泛素连接酶RNF4在斑马鱼胚胎造血发育中的生物学意义研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
金属氧化物界面的自旋极化电子输运研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
融合稀疏表示与深度学习的图像分类技术研究
国家自然科学基金
7+阅读 · 2013年12月31日
Epimorphin调控的miR-107在肝癌侵袭和转移中的作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
顾及采动后多源数据融合的矿区大比例尺地形图更新方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于多尺度各向异性方向导数核的图象角点检测和分类理论与方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
介质热传导反问题的正则化方法及数值解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于多维差异感知的生产工况异常检测与故障预测方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Clusterin通过线粒体凋亡通路调节肝细胞肝癌化疗耐受机理的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的估计
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
CharFormer: A Glyph Fusion based Attentive Framework for High-precision Character Image Denoising
Arxiv
1+阅读 · 2022年7月19日
Treatment Effect Risk: Bounds and Inference
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
VoloGAN: Adversarial Domain Adaptation for Synthetic Depth Data
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
Dual Adaptive Transformations for Weakly Supervised Point Cloud Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
Convolutional Bypasses Are Better Vision Transformer Adapters
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Rethinking Alignment in Video Super-Resolution Transformers
Arxiv
1+阅读 · 2022年7月18日
On-Chain Auctions with Deposits
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月17日
Spatial point process via regularisation modelling of ambulance call risk
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月16日
A Constant-Factor Approximation for Quasi-bipartite Directed Steiner Tree on Minor-Free Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
46+阅读 · 2021年1月6日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
异常检测
分布外检测
相关VIP内容
可靠深度异常检测,34页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
专知会员服务
42+阅读 · 2021年10月1日
基于图的异常检测,94页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年9月27日
最新《深度学习不确定性导论》报告,Google大脑Balaji研究员,65页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2021年8月1日
【Google】梯度下降,48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
Google最新《机器学习对偶性》报告,48页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月29日
【Google】深度学习对抗鲁棒性,43页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义,64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
【课程】《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解,台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知会员服务
83+阅读 · 2019年10月29日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
基于对抗博弈下的导弹部队机动路径规划研究
组织战略匹配管理中的语义建模方法研究综述
战争无人机蜂群:自主战争的未来
图检索增强生成研究进展
相关资讯
图神经网络可解释性,附45页ppt,Simone Scardapane讲授
专知
0+阅读 · 2022年7月16日
【ICML2022】长尾识别中分布外检测的部分和非对称对比学习
专知
0+阅读 · 2022年7月5日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授,附视频与Slides
专知
21+阅读 · 2021年8月20日
【KDD2020-Tutorial】深度学习异常检测,180页ppt
专知
42+阅读 · 2020年8月28日
【DLIndaba2019】微软大佬带你学习深度学习基础,82页PPT
专知
23+阅读 · 2019年8月31日
深度学习了解一下(附53页Slides)
专知
48+阅读 · 2019年5月20日
Google Brain ICLR Talk:元学习的前沿与挑战
专知
27+阅读 · 2019年5月9日
《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解,台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知
22+阅读 · 2019年4月13日
【新书推荐】复旦邱锡鹏教授发布最全深度学习教材《神经网络与机器学习》
专知
12+阅读 · 2019年4月8日
954页《数据可视化》手册(下载),台湾中央陈君厚研究员
专知
21+阅读 · 2019年1月2日
相关基金
SUMO介导的泛素连接酶RNF4在斑马鱼胚胎造血发育中的生物学意义研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
金属氧化物界面的自旋极化电子输运研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
融合稀疏表示与深度学习的图像分类技术研究
国家自然科学基金
7+阅读 · 2013年12月31日
Epimorphin调控的miR-107在肝癌侵袭和转移中的作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
顾及采动后多源数据融合的矿区大比例尺地形图更新方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于多尺度各向异性方向导数核的图象角点检测和分类理论与方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
介质热传导反问题的正则化方法及数值解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于多维差异感知的生产工况异常检测与故障预测方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Clusterin通过线粒体凋亡通路调节肝细胞肝癌化疗耐受机理的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的估计
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
CharFormer: A Glyph Fusion based Attentive Framework for High-precision Character Image Denoising
Arxiv
1+阅读 · 2022年7月19日
Treatment Effect Risk: Bounds and Inference
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
VoloGAN: Adversarial Domain Adaptation for Synthetic Depth Data
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
Dual Adaptive Transformations for Weakly Supervised Point Cloud Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月19日
Convolutional Bypasses Are Better Vision Transformer Adapters
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Rethinking Alignment in Video Super-Resolution Transformers
Arxiv
1+阅读 · 2022年7月18日
On-Chain Auctions with Deposits
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月17日
Spatial point process via regularisation modelling of ambulance call risk
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月16日
A Constant-Factor Approximation for Quasi-bipartite Directed Steiner Tree on Minor-Free Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
46+阅读 · 2021年1月6日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top