顾及采动后多源数据融合的矿区大比例尺地形图更新方法研究

项目名称： 顾及采动后多源数据融合的矿区大比例尺地形图更新方法研究

项目编号： No.51374209

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 矿业工程

项目作者： 王中元

作者单位： 中国矿业大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 我国是矿山灾害多发国家，如何快速、准确提供现势性强的矿区地形图对及时开展灾后救援、挽回经济损失、降低人员伤亡都具有重要的实际意义。用遥感影像代替航空像片是当前进行大比例尺地形图更新的热点和趋势，但对于矿区，其空间分散、可利用地面控制点（GCP）相对稀少、像控点易受采动影响，同时，纯粹采用遥感影像也无法保证高程的几何精度。基于此，本项目拟以高分辨率遥感影像、开采沉陷预测模型及原有地形图等多源数据为基础，采用GIS等方法，研究开采扰动条件下不变地物特征选取及像控点可靠性评价、矿区无（稀少）GCP条件下顾及采动的影像几何纠正、基于开采沉陷预测模型的高程数据更新、面向矿区地形图更新的多源地图数据集成与融合策略等关键技术问题，以求建立矿区大比例尺地形图更新模式，快速获取低成本、高精度的最新矿区地形数据，揭示矿区地表地物地貌空间分布和时空演变规律，为矿山安全开采、矿区规划及防灾减灾、辅助决策提供保障。

中文关键词： 开采扰动；沉陷预测；多源数据融合；地形图更新；

英文摘要： For China is a mine disaster-prone country, it shows great significance to provide the latest topographic maps quickly and accurately for relieving disaster, cutting losses, and reducing casualties in mining area. It is the trend and a hot issue to use re

英文关键词： mining disturbance；subsidence prediction；multi-source data fusion；topographic map updating；