图神经网络可解释性,附45页ppt,Simone Scardapane讲授

2022 年 7 月 16 日 专知


图神经网络(GNNs)已被广泛应用于图表示学习的各个领域。然而,与所有其他神经网络模型一样,GNN也存在黑盒问题,因为人们无法理解其机制。为了解决这一问题,人们提出了几种解释GNN决策的方法。在本报告中,Simone Scardapane 概述了最先进的GNN解释方法和如何评估它们。




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