题目: A Survey of Document Grounded Dialogue Systems (DGDS)
摘要:
对话系统因其广泛的应用前景而受到工业界和学术界的广泛关注。研究人员通常根据功能来划分DS。然而,许多对话需要DS在不同的功能之间切换。例如,电影讨论可以从聊天转换为QA,会话推荐可以从聊天转换为推荐等。因此,根据功能进行分类可能不足以帮助我们理解当前的发展趋势。我们根据背景知识对DS进行分类。具体地说,学习最新的基于非结构化文档的DS。我们将基于文件的对话系统(DGDS)定义为对话围绕给定文件展开的系统。DGDS可用于根据产品手册讨论商品、评论新闻报道等场景。我们认为,提取非结构化的文档信息是DS的未来发展趋势,因为大量的人类知识都存在于这些文档中。DGDS的研究不仅具有广阔的应用前景,而且有助于人工智能更好地理解人类知识和自然语言。我们分析了DGDS的分类、体系结构、数据集、模型以及未来的发展趋势,希望能对这一领域的研究者有所帮助。