论文题目: Core techniques of question answering systems over knowledge bases:a survey
论文摘要: 语义网以知识库的形式包含了大量的信息。为了提供这些信息,在过去的几年中,许多基于KBs的问答系统被创建出来。在KBs上构建QA系统是困难的,因为有许多不同的挑战需要解决。为了应对这些挑战,QA系统通常结合了自然语言处理、信息检索、机器学习和语义Web等技术。本次调查的目的是概述当前KBs质量保证系统中使用的技术。我们介绍了QA系统所使用的技术,这些技术是在一系列流行的基准上进行评估的:通过链接数据进行问答。解决同一任务的技术首先被组合在一起,然后再描述。讨论了每种技术的优缺点。这样可以直接比较类似的技术。此外,我们还指出了在WebQuestions和SimpleQuestions上使用的技术,这是QA系统的另外两个流行基准。