哈工大最新综述，基于文档的对话系统，30页pdf跟踪最新领域前沿

【导读】对话系统（Dialogue system，DS）由于其广泛的应用前景，已经吸引了工业界和学术界极大的关注。研究人员通常根据对话系统的功能对其进行分类.然而许多对话需要DS在不同的功能之间来回切换。例如，电影评论就需要在对话和问答之间切换，交流式推荐就需要系统在对话与推荐之间转换。因此，根据功能进行分类并不足以适应当前的发展趋势。我们基于背景知识对DS进行分类。特别地，我们基于非结构化的文本来研究目前最新的对话系统。我们把基于文档对话系统（Document Grounded Dialogue System，DGDS）定义为围绕给定的文本进行对话交流的对话系统。DGDS可以被应用在诸多场景之中，如根据产品手册谈论商品，评论新闻报道等。我们相信抽取非结构化的信息是对话系统未来的发展趋势，因为在这些非结构化的文本之中蕴藏着大量的人类知识。研究DGDS一方面是因为其广泛的应用前景，另一方面是因为其能够促进AI更好的理解人类知识和自然语言。我们从DGDS的类别，架构，数据集，模型和未来的发展方向进行了论述。