社区检测的深度学习:进展、挑战和机遇

主题： Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities

摘要： 由于社区代表着相似的观点，相似的功能，相似的目的等，因此社区检测在科学查询和数据分析中都是重要且极其有用的工具。 但是，随着深度学习技术展示出以令人印象深刻的性能处理高维图数据的能力日益增强，诸如频谱聚类和统计推断之类的经典社区检测方法正在逐渐被淘汰。 因此，对通过深度学习进行社区发现的当前进展进行调查是及时的。 本文分为三个领域，分别是深度神经网络，深度图嵌入和图神经网络，本文总结了各个框架中各种框架，模型和算法的贡献以及当前尚未解决的挑战以及 未来的研究机会有待探索。