这本书提供了一个现代的,独立的介绍数字图像处理。我们设计了这本书,既供学习者使用,希望建立一个坚实的基础,也供寻找最重要技术的详细分析和透明实现的实践者使用。这是德语原版书的第三个英文版本,它已被广泛使用:

这本现代的,独立的教科书提供了一个数字图像的领域介绍。这备受期待的第三版的权威教科书的数字图像处理已完全修订,并扩大了新的内容,改进插图和教材。

主题和特点:

包含关于几何基元拟合,随机特征检测(RANSAC),和最大稳定极值区域(MSER)的新章节 包括大多数章节的练习,并在相关网站上提供额外的补充材料和软件实现 所有示例都使用ImageJ,这是一种广泛使用的开源图像环境,可以在所有主要平台上运行 以数学形式逐步描述每个解决方案,作为抽象的伪代码算法和完整的Java程序,可以很容易地移植到其他编程语言 在前言中提出一个或两个学期课程的建议大纲

高级本科生和研究生将发现这全面和例子丰富的教科书将作为理想的介绍数字图像处理。它也将证明宝贵的研究人员和专业人士寻求一个切实集中的自学入门。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-05744-1

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