粗糙双胞胎支持向量机算法的研究及应用

项目名称： 粗糙双胞胎支持向量机算法的研究及应用

项目编号： No.61153003

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 徐义田

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 双胞胎支持向量机是一种新颖的支持向量机算法，其模型转化为求解两个较小规模的二次规划问题，而不是标准支持向量机的一个较大规模的二次规划问题，因此它的运算速度提高了四倍，近两年它受到高度重视。但为正类样本点构造分类超平面时，所有的正类样本点都参与了目标函数的构建，而只有小数错分的负类点参入其中，这对正类点容易产生"过拟合"现象，降低模型的预测能力。另外模型中对那些错分的负类点给予了相同的惩罚，而实际上它们所处的位置不同，对超平面有着不同的影响。 根据以上两点缺陷，对现有的双胞胎支持向量机进行改进是很有必要的。本项目将粗糙集理论引入到双胞胎支持向量机中，通过构造粗糙上间隔、粗糙下间隔和粗糙边界，这样更多的负类点被考虑了；同时对位于下间隔中的负类点给予较大的惩罚，对位于粗糙边界中的负类点给予较小的惩罚，改进后的模型将具有更强的推广能力。本项目将围绕分类和回归问题进行详细地研究。

中文关键词： 支持向量机；粗糙集理论；粗糙间隔；粗糙双胞胎支持向量机；

英文摘要：

英文关键词： Support vector machine；Rough set theory；Rough margin；Rough twin SVM；