项目名称: 面向XML数据的关键字查询算法辅助生成技术研究

项目编号: No.61272124

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 陈子阳

作者单位: 燕山大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 关键字查询作为一种有效查询手段,一直以来都是XML数据管理领域重点研究的问题之一。虽然国内外研究者提出了多种语义及其算法,并构建了不同的原型系统,但XML关键字查询技术仍停留在学术层面的讨论,主要原因在于实际中存在数据多样性和语义单一性的矛盾、需求多样性和实现复杂性的矛盾以及低效算法和大规模数据的矛盾,这严重妨碍了XML关键字查询技术在实际中的有效应用。和已有工作研究面向普通用户、基于单一语义的XML关键字查询技术不同,本项目重点研究面向研究者和系统开发人员、支持多语义、高效和可扩展的XML关键字查询算法辅助生成技术,包括求解满足多语义的结果超集、高效结果子树构建技术、有效的结果分组和展示策略以及高效的并行计算策略等问题,最终目标是构建支持多语义、高效和可扩展的XML关键字查询处理平台,用于协助研究者和系统开发人员快速构建系统并实现对各种语义的支持。

中文关键词: 可扩展标记语言;关键字查询;结果子树;自顶向下处理策略;

英文摘要: As an effective way to retrieve useful information, keyword search on XML data is taken as one of the most important research issues. Although researchers have proposed various semantics and algorithms, and constructed prototypes to verify the effectiveness of their solutions, keyword search mechanism on XML data is still remain in the level of academic discussion, because of the existence of the contradiction between (1) various data types and single semantics supported by a system, (2) different requirements on semantics and the complexity of implementing any algorithm, (3) inefficiency of existing algorithm and large scale XML data, which greatly hindered the application of keyword search techniques on XML data in practice. Different with existing methods that focus on supporting single semantics to facilitate common users, in this project, we focus on supporting multiple semantics, high efficiency and extendable techniques that can be used to help generate various algorithms to support different semantics. The main problems need to be solved include computing super set of various semantics, efficient constructing sub-trees, effective classification and ranking techniques among results, and efficient parallel execution strategy, etc. The final objective is construct a platform that is efficient and extendable

英文关键词: XML;keyword search;subtree reluts;top-down processing strategy;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
对话推荐算法研究综述
专知会员服务
49+阅读 · 2022年2月18日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
面向知识图谱的知识推理综述
专知会员服务
149+阅读 · 2021年11月1日
【博士论文】搜索引擎中的实体推荐关键技术研究
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月9日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
195+阅读 · 2020年10月14日
【2020新书】数据结构与数据表示指南,112页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月6日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月25日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月20日
开源数据支撑下的人物与装备分析
PaperWeekly
4+阅读 · 2022年3月20日
一文归纳AI数据增强之法
极市平台
2+阅读 · 2022年1月11日
面向中后台复杂场景的低代码实践思路
阿里技术
0+阅读 · 2022年1月10日
ReChorus: 一个高效可扩展的轻量级推荐算法框架
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月28日
可定制算法和环境,这个开源强化学习框架火了
机器之心
1+阅读 · 2021年11月20日
已删除
将门创投
13+阅读 · 2019年4月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
SkiQL: A Unified Schema Query Language
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
对话推荐算法研究综述
专知会员服务
49+阅读 · 2022年2月18日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
面向知识图谱的知识推理综述
专知会员服务
149+阅读 · 2021年11月1日
【博士论文】搜索引擎中的实体推荐关键技术研究
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月9日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
195+阅读 · 2020年10月14日
【2020新书】数据结构与数据表示指南,112页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年10月6日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月25日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月20日
相关资讯
开源数据支撑下的人物与装备分析
PaperWeekly
4+阅读 · 2022年3月20日
一文归纳AI数据增强之法
极市平台
2+阅读 · 2022年1月11日
面向中后台复杂场景的低代码实践思路
阿里技术
0+阅读 · 2022年1月10日
ReChorus: 一个高效可扩展的轻量级推荐算法框架
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月28日
可定制算法和环境,这个开源强化学习框架火了
机器之心
1+阅读 · 2021年11月20日
已删除
将门创投
13+阅读 · 2019年4月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员