深入探讨大语言模型的世界：赵宇教授新书《自然语言处理：大模型理论与实践》

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赵宇教授简介

赵宇，西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新团队负责人，计算机与人工智能学院实践能力中心主任，西南财经大学学术百人，美国罗切斯特大学联合培养博士，法国巴黎六大高级访问学者，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员，四川省计算机学会自然语言理解专委会副主任委员。长期致力于人工智能与数字经济的交叉科学研究，主要研究方向包括自然语言处理、大模型、具身智能、图学习、数字经济等，著有《自然语言处理：大模型理论与实践》一书，迄今发表高水平论文40余篇（其中中国计算机学会（CCF）A类/B类推荐论文14篇），包括IEEE Trans.系列（TKDE、TNNLS、TMM、TMC）以及人工智能顶会ACL、KDD，ICME等。主持2项国家自然科学基金（1项面上，1项青年），主持2项四川省自然科学基金（1项重点，1项面上），主研2项国家社科重大项目，主持3项省部级教改项目。撰写专著1部，获得专利1项。

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任福继教授简介 任福继，日本工程院院士，欧盟科学院院士，日本工程会院士。曾先后任职于日本CSK研究员、美国新墨西哥州立大学访问教授、日本国立德岛大学教授、佛罗里达国际大学客座教授、哈佛大学访问教授、日本国立德岛大学智能工程系主任、信息决策部门长、国际高度信息化研究院长。教育部“长江学者奖励计划”讲座教授、海外杰出青年学者基金获得者、中国人工智能学会副理事长、中国科协海智专家，中国国务院侨办科技专家咨询委员。IEEE自然语言处理与知识工程国际会议创立者、会议主席。在日中国科学技术者联盟首届会长、日本新华侨华人会原会长、全日本中国人博士协会原会长及名誉会长。日本自然科学源内赏、康乐会奖、吴文俊人工智能科学技术奖创新一等奖、科学中国人年度人物“杰出贡献奖”、中国产学研合作创新奖、黄山友谊奖获得者。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）作为计算机科学与人工智能领域的关键技术，其核心目标是让计算机能够理解、解释并生成自然语言。在当今的人工智能时代，NLP技术已经深入渗透到我们日常生活的各个方面，从智能助手、语音识别到机器翻译和文本生成，NLP正在以令人瞩目的速度改变着我们的生活方式。特别是在2022年底，随着以ChatGPT为代表的大语言模型技术的崛起，NLP领域迎来了颠覆性的变革。大模型技术不仅刷新了自然语言处理的传统知识体系，也推动了新一代人工智能技术的发展。正是在此背景下，赵宇教授撰写了《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版），旨在为学术界和工业界提供一本系统性、前瞻性和实践性兼备的权威著作，帮助读者全面掌握自然语言处理的核心理论和前沿应用。 本书主要面向高校本科生、研究生及教学科研人员，适合作为教学用书。同时，它也适合计算语言学家、语言学家、数据科学家和NLP开发人员等专业人士使用。为了照顾不同读者的学科背景差异，书中附录部分专门介绍了与NLP密切相关的基础知识，如概率论、信息论、机器学习与强化学习等。通过本书，读者将能够： 系统性地掌握自然语言处理的核心理论与技术；深入了解大语言模型的发展历程与最新进展；掌握大语言模型在实际应用场景中的技巧与优化方法；获得应对自然语言处理复杂挑战的实践经验。 《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）一书以自然语言处理中语言模型为主线，涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。以下是本书的目录：

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自然语言处理：大模型理论与实践