【WWW2023教程】图自监督学习和预训练，107页ppt

本教程系统地介绍了图神经网络（GNNs）的自监督学习和预训练。演讲者从阿里巴巴、微信和AMiner的行业示例出发，解释了图挖掘和机器学习如何从GNNs中受益。接着，他们全面介绍了GNNs自监督学习和预训练的历史和最新进展。最后，他们介绍了CogDL——一个用于图深度学习的综合库。在CogDL中，他们为图神经网络（GNN）模型的训练循环提出了统一的设计，使其在现有的图学习库中独具特色。本教程介绍的所有GNN模型、自监督和预训练技术都提供了在CogDL中可复制的代码。独特的是，本教程旨在为听众提供：1）图上最近的自监督学习技术，2）图上的预训练进展，以及3）用于训练自监督GNNs和预训练GNNs的易于使用的CogDL API和示例。