面向网络媒体信息的知识建模与行为预测方法研究

项目名称： 面向网络媒体信息的知识建模与行为预测方法研究

项目编号： No.61175040

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 毛文吉

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 62万元

中文摘要： 随着互联网的发展，网络社会媒体在重大社会事件中发挥日益重要的作用和影响力。面向网络媒体信息的社会行为建模和预测是一项极具重要性的研究课题。本申请项目基于网络开源文本，采用知识提取的方法，建立针对社会事件的行为规划知识表示。在此基础上，运用人工智能规划推理方法，设计适用于所提取的社会行为特征的规划推理方法，用于行为意图识别和行为结果预测。最后，我们将采用实验方法，结合社会事件相关案例库，实际验证所提出的知识提取和行为预测方法的有效性。本课题研究将有力推进人工智能知识建模和推理方法与网络真实媒体信息的结合，进一步拓宽智能技术的研究与应用领域，具有十分重要的理论和实际意义。

中文关键词： 网络社会媒体信息；行为知识提取；规划推理；行为预测；

英文摘要：

英文关键词： Web-based Social Media Information；Behavioral Knowledge Extraction；Plan Inference；Behavior Prediction；