基于知识图谱的深度学习推荐系统研究，21页pdf，Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey

主题： Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey

摘要： 最近的研究表明，知识图谱（KG）在提供有价值的外部知识以改进推荐系统（RS）方面是有效的。知识图谱能够编码连接两个对象和一个或多个相关属性的高阶关系。借助于新兴的GNN，可以从KG中提取对象特征和关系，这是成功推荐的一个重要因素。本文对基于GNN的知识感知深度推荐系统进行了综述。具体来说，我们讨论了最新的框架，重点是它们的核心组件，即图嵌入模块，以及它们如何解决实际的推荐问题，如可伸缩性、冷启动等。我们进一步总结了常用的基准数据集、评估指标以及开源代码。最后，我们对调查结果进行了总结，并提出了这一快速发展领域的潜在研究方向。