题目: A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications
摘要: 人类知识提供了对世界的正确的理解。表征实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的研究方向。在本次综述中,我们对知识图谱进行了全面的综述,涵盖了知识图表示学习、知识获取与补全、时序知识图谱、知识感知应用等方面的研究课题,并总结了最近的突破和未来的研究方向。我们建议对这些主题进行全视图分类和新的分类法。知识图谱嵌入从表示空间、评分函数、编码模型和辅助信息四个方面进行组织。对知识获取,特别是知识图谱的补全、嵌入方法、路径推理和逻辑规则推理进行了综述。我们进一步探讨了几个新兴的主题,包括元关系学习、常识推理和时序知识图谱。为了方便未来对知识图的研究,我们还提供了一个关于不同任务的数据集和开源库的管理集合。最后,我们对几个有前景的研究方向进行了深入的展望。