报告主题:Start your engines: Making deep reinforcement learning accessible to all developers

报告摘要: 强化学习是一种先进的机器学习技术,可以制定短期决策,同时通过反复试验为长期目标进行优化。Ian Massingham深入研究了各种示例的深度强化学习中的最新技术。

邀请嘉宾:Ian Massingham是一名开发人员,也是亚马逊网络服务技术领导团队的成员,他在互联网技术,技术运营领导力,体系结构和软件工程领域拥有超过二十年的专业知识,可帮助客户将他们的想法变为现实技术。在任职AWS期间,Ian帮助各种规模的公司(从初创公司到大型企业)的开发人员和其他技术最终用户,应用了云计算技术,解决了业务问题,并开发了市场机会。

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Start your engines_ Making deep reinforcement learning accessible to all developers _sponsored by AWS_ Presentation.pdf
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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