【下载】面向Open AI, TensorFlow, Keras的强化学习书籍《Reinforcement Learning》

2017 年 12 月 17 日 专知专知内容组（编）

【导读】IT资深工程师和人工智能技术专家Abhishek Nandy和Manisha Biswas撰写的Open AI, TensorFlow, Keras强化学习实战《Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python》深入浅出地讲解了强化学习各个模块以及实际场景应用。这本书主要为数据科学家和机器学习专业人员，软件开发人员，研究生和开源爱好者服务，教你使用Open AI Gym, Open AI，并用TensorFlow和Keras进行强化学习实现，教你如何打造自己的强化学习方案，是学习强化学习的参考书之一。

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▌图书介绍

关于该书

增强学习又称为强化学习，是机器学习的热门技术，精通强化学习要从基础开始：了解Agents和环境如何演变，然后了解它们之间的相互关系。然后，你将学习强化学习相关的理论，并了解强化学习过程的概念。

强化学习讨论了算法实现对强化学习的重要作用，包括Markov的决策过程和半Markov的决策过程。下一节将向您展示如何在Open AI Gym使用Open AI，然后学习如何使用Python来进行强化学习。

本书的最后一部分从TensorFlow环境开始，并给出了如何将强化学习应用于TensorFlow的概述。也有关于Keras的描述，Keras是一个可以用于强化学习的框架。最后，您将深入了解Google的Deep Mind，并看到可以使用强化学习的应用场景。

你将学到什么

掌握强化学习过程的核心概念；
使用深度学习和AI的前沿技术；
使用Open AI Gym, Open AI, 和 Python；
使用Python，并用TensorFlow和Keras进行强化学习。

关键词

增强学习，人工智能，Python，TensorFlow，Keras，深度学习，机器学习

关于读者

主要为数据科学家和机器学习专业人员，软件开发人员，研究生和开源爱好者。

关于作者

Abhishek Nandy：Abhishek Nandy是IT行业的B.Tech，他是一个活到老学到老的人。他是微软Windows平台的MVP，他对AI、物联网和游戏开发有着浓厚的兴趣。目前担任IT公司的应用程序架构师，以及人工智能咨询师，从事物联网以及AI，ML和深度学习项目。他还是一名AI培训师，推动了英特尔AI学生开发人员计划的技术部分。他参与了首个“印度制造”计划，他是前50名创新者之一，并在IIMA进行培训。

Manisha Biswas：Manisha Biswas是信息技术领域的B.Tech，目前在印度kolkata的Insync Tech-Fin Solutions Ltd担任软件开发人员。参与了Web开发、物联网、SoftComputing和人工智能等几个领域的技术。他是英特尔软件创新者，并且还获得了NASSCOM颁发的SHRI DEWANG MEHTA IT AWARDS 2016奖项，这是获得顶尖学术成绩的科学家的卓越证书。他最近在印度KoIKata建立了一个女性技术社区，使女性能够学习和探索新技术。工作之余，他是一个探险家，一个美食家，一个涂鸦者和一个梦想家。他一直热衷于与他人分享自己的知识和想法。他现在正在通过将自己的经验分享给社区，以便其他人可以学习并以新的方式塑造他的想法，这使他成为Google女性技术人员Kolkata区主席。

参考链接：

https://www.apress.com/cn/book/9781484232842

https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4842-3285-9

▌详细目录

▌第一部分强化学习基础