【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】TensorFlow.js：用java实现机器学习（TensorFlow.js: Bringing machine learning to JavaScript），Google | Sandeep Gupta，蒙特利尔大学 | Joseph Paul Cohen

报告主题： TensorFlow.js: Bringing machine learning to JavaScript

报告摘要： Java是世界上使用最广泛的编程语言，借助TensorFlow.js，可以将TensorFlow和机器学习的功能带入JavaScript应用程序。 Sandeep Gupta和Joseph Paul Cohen介绍了TensorFlow.js库，并展示了将机器学习与基于JavaScript的Web，移动和服务器端应用程序相结合的惊人可能性。

嘉宾介绍： Sandeep Gupta是Google的产品经理，他在其中帮助开发和推动TensorFlow（Google的开放源代码库和机器学习框架）的路线图，以支持机器学习应用程序和研究。 他的重点是改善TensorFlow的可用性并推动社区和企业的采用。 Sandeep对机器学习和AI如何以多种方式改变生活感到兴奋，他与Google团队和外部合作伙伴一起为所有人创建了强大的可扩展解决方案。 此前，Sandeep曾是GE Global Research的高级成像和分析研究与开发的技术领导者，特别侧重于医学成像和医疗分析。

Joseph Paul Cohen是Mila和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio的博士后。 约瑟夫（Joseph）领导Mila的医学研究小组，致力于计算机视觉，基因组学和临床数据。 他拥有波士顿马萨诸塞大学的计算机科学和机器学习博士学位。 他的研究兴趣包括医疗保健，生物信息学，机器学习，计算机视觉，临时网络和网络安全。 约瑟夫获得了美国国家科学基金会研究生奖学金和IVADO博士后奖学金。 他是the Institute for Reproducible Research的所长，该研究所致力于利用技术改善科学研究过程。