【O'Reilly AI Conference 2019】使用机器学习和开源工具构建上下文AI助手（Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools），Rasa产品经理Tyler Dunn

报告主题：Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools

报告摘要：泰勒·邓恩（Tyler Dunn）通过引入基于机器学习的对话管理方法，挑战了聊天机器人开发的常规方法。您将学习对话式AI的基础知识，自然语言和对话管理背后的机器学习技术，以及使用Rasa Stack的基础知识。RasaStack是一种基于ML的开源框架，使开发人员能够在内部构建上下文助手。

邀请嘉宾：Tyler Dunn，是位于柏林的初创公司Rasa的产品经理，他专注于使开发人员能够构建最佳的对话体验并将其部署到生产中。之前，Ty是一名软件工程师，最近是另一家对话式AI初创公司的研究团队的成员。他有兴趣使用这项技术来改善我们处理和应对每天所面临的越来越多的信息和复杂性的方式。Ty拥有密歇根大学计算机科学专业的认知科学学士学位。