主题: Neural Approaches to Conversational AI

摘要: 开发一个智能对话系统,不仅可以模拟人类对话,还可以回答从电影明星的最新消息到爱因斯坦的相对论等各种主题的问题,并完成旅行计划等复杂任务,一直是人工智能最长的目标之一。这一目标直到最近才实现。随着大量的会话数据可用于训练,深度学习(DL)和强化学习(RL)的突破被应用到会话人工智能中,我们在学术界和工业界都看到了有希望的结果。在本教程中,我们首先简要介绍与对话人工智能相关的DL和RL的最新进展。然后,我们详细描述了为三种对话系统或机器人开发的最先进的神经方法。第一个是问答机器人。QA bot具有从各种数据源(包括Web文档和预编译的知识图)中提取的丰富知识,可以为用户查询提供简洁直接的答案。第二个是面向任务的对话系统,它可以帮助用户完成从会议安排到假期计划等任务。第三种是社交聊天聊天机器人,它能与人进行无缝、恰当的对话,经常扮演聊天伙伴和推荐者的角色。

邀请嘉宾: Michel Galley是微软研究人工智能的高级研究员。他的研究兴趣在自然语言处理和机器学习领域,特别关注会话人工智能、神经生成、统计机器翻译和总结。他获得了哥伦比亚大学的硕士和博士学位,并获得了电子计算机科学学士学位。在加入微软研究之前,他是斯坦福大学计算机系的研究助理。他还是南加州大学/国际科学院NLP小组和贝尔实验室口语对话系统小组的定期访问研究员。他与人合著了50多篇科学论文,其中许多出现在顶级的NLP、AI和ML会议上。其中两份出版物是最佳论文决赛(NAACL 2010,EMNLP 2013)。他还担任全国人民解放大会(ACL、NAACL、EMNLP)的地区主席,并在SIGIR和IJCAI担任高级PC成员。

高剑锋是微软人工智能研究院的合作伙伴研究经理。他领导了人工智能系统的开发,用于机器阅读理解(MRC)、问答(QA)、社交机器人、目标导向对话和商业应用。2014年至2017年,他担任微软研究院(Microsoft Research)深度学习技术中心(Deep Learning Technology Center)的合作研究经理,领导文本和图像处理深度学习研究。从2006年到2014年,他是微软研究中心(Microsoft Research)自然语言处理组的首席研究员,主要从事网络搜索、查询理解和重组、广告预测和统计机器翻译。从2005年到2006年,他是微软自然交互服务部门的一名研究负责人,在那里他参与了ProjectX,这是一项为Windows开发自然用户界面的工作。2000年至2005年,他在微软亚洲研究院自然语言计算组担任研究负责人,与同事们共同开发了微软Office发布的首个中文语音识别系统,即市场上领先的中文/日文输入法编辑器(IME),以及微软Windows的自然语言平台。

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