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循环神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。 这使其表现出时间动态行为。 RNN源自前馈神经网络，可以使用其内部状态（内存）来处理可变长度的输入序列。这使得它们适用于诸如未分段的，连接的手写识别或语音识别之类的任务。

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Nature. Mach. Intell. |基于梯度的学习通过平衡压缩和扩展来驱动循环神经网络中的鲁棒表示
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