Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。Transformer架构在Attention is All You Need论文中介绍,这是一篇你可能知道的优秀论文。transformer最初用于机器翻译,但截至目前,它们已应用于人工智能的其他领域,如计算机视觉、多模态学习、机器人、强化学习等。这是一个全面的视频,深入探讨了Transformer架构和注意力机制以及其他相关主题,如大型语言模型(涵盖BERT和GPT-3),高效的Transformer和Transformer目前的状态。

https://www.youtube.com/watch?v=VygOX3AyDQs&t=2s

成为VIP会员查看完整内容
109

相关内容

专知会员服务
60+阅读 · 2021年2月16日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
309+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
314+阅读 · 2020年11月24日
Transformer模型-深度学习自然语言处理,17页ppt
专知会员服务
103+阅读 · 2020年8月30日
斯坦福大学NLU公开课CS224U来了,视频代码PPT都有
机器之心
0+阅读 · 2022年4月11日
一文读懂神经网络(附PPT、视频)
数据派THU
17+阅读 · 2018年3月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月27日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
19+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
VIP会员
相关主题
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月27日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Arxiv
19+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
微信扫码咨询专知VIP会员