基于深度学习框架的多媒体大数据表示学习

项目名称： 基于深度学习框架的多媒体大数据表示学习

项目编号： No.61402479

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 程斌

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 26万元

中文摘要： 人类已经进入大数据时代，多媒体是互联网大数据的主要载体和重要应用对象。多媒体表现出大数据的典型特征，如高速增长、结构复杂、噪声大、关系多等。面对这些特点，表示学习是大数据环境下多媒体分析应用的重要手段，近年来兴起的深度学习为多媒体大数据的表示学习提供了统一解决框架。项目提出研究基于深度学习框架的多媒体大数据表示学习。具体内容包括：（1）高效、统一的海量高维数据索引技术和存取机制；（2）鲁棒的多媒体大数据特征学习和语义表示提取算法；（3）多模态统一表示学习和特征融合理论；（4）融合上下文关系的大数据协同表示方法。研究结果有望为多媒体大数据分析和应用提供基础理论和关键技术支持，将对个性化多媒体搜索推荐、大数据电子商务和社会公共安全分析预警等在内的众多应用领域发挥重要的作用。

中文关键词： 多媒体信息处理；大数据；表示学习；深度学习；

英文摘要： Mankind has entered the era of big data. As the main carrier of big data and the fundamental application objects, multimedia exhibits typical characteristics of big data, such as high-speed growth, structural complexity, noise,and dense relationship. Rep

英文关键词： multimedia；big data；representation learning；deep learning；