大型语言模型代表了人工智能领域的重大进步。基础技术是进一步创新的关键,尽管有批评意见,甚至在社区和地区内禁止,大型语言模型仍然存在。这篇立场论文从学生和教师的角度介绍了大型语言模型的教育应用的潜在好处和挑战。简要讨论了大型语言模型及其应用的现状。强调了如何使用这些模型来创建教育内容,提高学生参与度和互动,以及个性化学习体验。关于挑战,本文认为,教育中的大型语言模型需要教师和学习者开发一套必要的能力和素养,以理解技术以及这些系统的局限性和意想不到的脆弱性。此外,为了在学习环境和教学课程中整合和充分利用大型语言模型,需要在教育系统中有一个明确的策略和一个明确的教学方法,重点关注批判性思维和事实检查策略。其他挑战,如输出中的潜在偏见,需要持续的人工监督,以及滥用的可能性,并不是人工智能在教育中的应用所特有的。但我们相信,如果合理处理,这些挑战可以在教育场景中提供见解和机会,让学生尽早了解人工智能应用的潜在社会偏见、关键和风险。最后,我们提出了如何应对这些挑战的建议,并确保在教育中以负责任和道德的方式使用这些模式。
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