”图。这么简单的想法。将问题映射到图上,然后通过搜索图或探索图的结构来解决它。还有什么比这更容易的呢?然而,事实证明,使用图表是一个巨大而复杂的领域。跟上潮流是一项挑战。为了跟上进度,您只需要一个了解大多数图表工作人员的编辑,并让他收集近70名研究人员来总结他们的图表工作。结果就是《海量图分析》这本书。”

  • Timothy G. Mattson,英特尔公司高级首席工程师

大规模图分析方面的专业知识是解决现实世界的重大挑战的关键,从医疗保健到可持续性,到检测内部威胁、网络防御等。这本书提供了大规模图分析的全面介绍,从思想领袖横跨学术界,行业,和政府的贡献。

大规模图分析将有利于学生,研究人员,和学术界实践者,国家实验室,和行业谁希望了解最先进的算法,模型,框架和软件在大规模图分析。

这本书的目标是学术界、国家实验室和工业界的学生、研究人员和从业者,他们希望获得海量尺度分析的最先进的算法、模型、框架和软件。这本书包含了在大规模图分析领域的主要作者的章节的全面集合。章节分为五个部分:第一部分:算法:搜索和路径(第1 - 2章),第二部分:算法:结构(第3 - 6章),第2部分:算法和应用(第7 - 11章),第5部分:模型(第12 - 14章),第5部分:框架和软件(第15 - 20章)。

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